隐形抗检索保护
施加肉眼近不可见的扰动,将人脸检索匹配率降低至3%以下,同时保持原图视觉质量。
施加肉眼近不可见的扰动,将人脸检索匹配率降低至3%以下,同时保持原图视觉质量。
仅需少量样本建立专属保护档案,支持跨时间、跨平台复用,一次建档终身防护。
数据不出内网,支持断网运行,许可密钥不接触业务数据,满足最高级别合规审计。
支持侧脸、表情变化及视频流处理,保护图案平滑变形,帧间零闪烁,无视觉伪影。
针对未知识别模型进行联合优化,即使攻击者更换引擎,保护效果依然有效。
单张图片保护延迟仅2.7ms,适合高并发实时发布场景,如UGC短视频平台。
faceOff 为机构客户提供端到端的人脸隐私保护引擎——在照片和视频分享前施加肉眼近不可见的保护扰动,使人脸检索系统无法将受保护内容与本人匹配。
不是研究demo,而是生产级产品。将顶级对抗隐私保护能力下沉到每一个机构节点,让隐私合规实时、自主、可持续。
商用人脸检索平台可凭借单张人脸,几秒内抓取全网相关素材,全程无授权、无管控。
Fawkes等工具生成图片特征聚集,攻击者可凭一张保护图检索全部同类素材。
→ faceOff超敏感化算法打散每张图片特征,杜绝反向检索。
旧方案仅适配正面人脸,动态画面、侧脸会出现错位失真,无法商用发布。
→ 3D姿态自适应,保护纹理贴合人脸,视频帧无闪烁。
公有云方案需上传原始人脸图像,违反个人信息保护法、GDPR数据本地化要求。
→ 全私有化离线部署,原始数据不流出企业内网。
原图视觉差异不足1%,肉眼几乎无法分辨,人脸检索匹配率降至3%以内。
5-20张多角度照片生成专属保护档案,该用户所有图文视频素材均可复用防护模型。
支持断网离线运行,授权密钥与业务数据隔离,满足政企内网安全审计标准。
上传用户多角度人像素材,系统快速生成专属保护档案,后续所有该用户图文视频自动防护。
即便攻击者获取已保护图片,也无法以此检索图库内其他同用户素材,解决传统方案致命缺陷。
适配侧脸、遮挡、夸张表情,短视频、采访、活动实拍素材均可自然保护,无画面抖动伪影。
训练融合多类识别模型,对未参与训练的未知人脸引擎同样具备强防护效果。
以下均为企业客户真实部署案例,数据已脱敏处理。
业务痛点
网红、未成年人发布内容被人脸爬虫抓取,频繁产生监管投诉与肖像纠纷。
落地方案
发布链路接入API自动防护,用户无感知,全素材批量处理。
落地成效
业务痛点
海量模特肖像素材对外分发,肖像权合规管控难度高,人工审核成本巨大。
落地方案
人物肖像统一建档,素材出库前自动批量施加隐私保护。
落地成效
业务痛点
艺人宣传物料被全网无授权盗用,人工维权周期长、成本高,管控覆盖面有限。
落地方案
全艺人批量建立人脸档案,宣发图、活动物料出库统一防护。
落地成效
| 单张图片保护延迟 | 2.7ms |
|---|---|
| 保护后检索匹配率 | ≤ 3% |
| 视觉差异 | < 1% |
| 最小建档样本数 | 5-20张 |
| 部署模式 | 100% 私有化/离线 |
| 视频输出格式 | MP4 (H.264) |